-
1 function of random variable
English-Russian dictionary of microelectronics > function of random variable
-
2 function of random variable
English-Russian scientific dictionary > function of random variable
-
3 function of random variable
The English-Russian dictionary on reliability and quality control > function of random variable
-
4 function of random variable
stock variable — переменная, характеризующая величину запаса
random variable — случайная величина; случайная переменная
English-Russian big polytechnic dictionary > function of random variable
-
5 function of random variable
The English-Russian dictionary general scientific > function of random variable
-
6 function of random variable
1) Математика: функция случайной величины2) Экономика: функция случайной переменнойУниверсальный англо-русский словарь > function of random variable
-
7 generating function
производящая функцияgenerating function of a random variable производящая функция случайной величиныАнглийский-русский словарь по теории вероятностей, статистике и комбинаторике > generating function
-
8 variable
nounпеременная f, переменныйactive variable контролируемая/активная переменнаяconvergence of random variables сходимость f случайных величинgenerating function of a random variable производящая функция случайной величиныАнглийский-русский словарь по теории вероятностей, статистике и комбинаторике > variable
-
9 aleatory variable
The English-Russian dictionary general scientific > aleatory variable
-
10 error variable
English-Russian dictionary on nuclear energy > error variable
-
11 random
случайный; беспорядочныйrandom variable — случайная величина; случайная переменная
-
12 probability mass function
функция распределения масс, распределение вероятностей дискретной случайной величиныThe New English-Russian Dictionary of Radio-electronics > probability mass function
-
13 marginal distribution function
English-Russian scientific dictionary > marginal distribution function
-
14 marginal distribution function
The English-Russian dictionary on reliability and quality control > marginal distribution function
-
15 probability distribution
- распределение вероятностей (в математической статистике)
- распределение вероятностей
- закон распределения случайной величины
закон распределения случайной величины
Аналитическое описание распределения вероятностей случайной величины, полученное на основе теоретических представлений о его свойствах и условиях формирования. Для выявления З.р.с.в., по результатам наблюдения за поведением случайной величины, оцениваются один или несколько числовых параметров. Проверяя статистическую гипотезу о соответствии наблюдаемых данных некоторому закону распределения, исследователь может сделать некоторые заключения о свойствах изучаемого объекта. (См. Статистическая проверка гипотез)
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
EN
распределение вероятностей
—
[[http://www.rfcmd.ru/glossword/1.8/index.php?a=index&d=23]]Тематики
EN
распределение вероятностей (в математической статистике)
Ряд чисел, показывающих, как часто встречается то или иное значение случайной величины, или соответствующая таблица, диаграмма или математическая формула, их заменяющая. Различают эмпирические Р.в., получаемые в результате экспериментов и измерений, и теоретические Р.в. (к которым бывает удобно с той или иной точностью приводить эмпирические Р.). Если, например, при обработке результатов наблюдения получены некоторые числовые данные, то можно сгруппировать их, собрав в каждую группу или одинаковые значения, или значения, попадающие в тот или иной интервал. Обозначая через x1, x2, …, xm последовательность данных наблюдений и через n1, n2, …, nm частоты (числа соответствующих им наблюдений), получим эмпирическое статистическое распределение. Случайная величина считается заданной, если известен закон ее распределения, т.е. известно или может быть определено, какова частота ее тех или иных значений в общей их совокупности. Одной из форм его выражения является функция распределения, равная вероятности того, что случайная величина будет меньше произвольно выбранного значения (или равна ему). Исследование эмпирического Р.в. (см. также Выборочные методы) производится с помощью известных из теории вероятностей свойств Р. вероятностей теоретически возможных значений случайной величины, т.е. теоретических Р.в., среди которых особенно широко применяются: нормальное, логарифмически нормальное, биномиальное. При этом используются математико-статистические характеристики Р. в., например, такие, как мода, медиана, квантили, среднее значение, дисперсия. Если число переменных, характеризующих признак, более одного, то статистическое Р.в. становится многомерным. На него также обобщаются все приведенные выше понятия, связанные с одномерным Р.в.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
EN
Англо-русский словарь нормативно-технической терминологии > probability distribution
-
16 expectation
- ожидание (в сетевом планировании)
- намерения (мн.)
- математическое ожидание
математическое ожидание
—
[ http://www.iks-media.ru/glossary/index.html?glossid=2400324]
математическое ожидание
Одна из численных характеристик случайной величины, часто называемая ее теоретической средней. Для дискретной случайной величины X математическое ожидание равно сумме произведений возможных значений этой величины на их вероятности: Мх= ?хР(х), а для непрерывной случайной величины — интегралу Обозначается обычно: Mx или Ex (в нашем словаре принято первое из этих обозначений). См. также Среднее значение. Математическое программирование [mathematical programming] - (см. также Оптимальное программирование) — раздел математики, который «… изучает методы решения задач на нахождение экстремума функций (показателя качества решения) при ограничениях в форме уравнений и неравенств»[1]. Оно объединяет различные математические методы и дисциплины исследования операций: линейное программирование, нелинейное программирование, динамическое программирование, выпуклое программирование, геометрическое программирование, целочисленное программирование и др. Общая задача М.п. состоит в нахождении оптимального (максимального или минимального) значения целевой функции, причем значения переменных должны принадлежать некоторой области допустимых значений (см. Область допустимых решений). В самом общем виде задача записывается так: U = f(x) ? max; x ? M, где x = (x1, x2,…, xn); M — область допустимых значений переменных x1,…, xn; f(x) — целевая функция. Частный случай задачи М.п. — «классическая задача». В ней область M представлена равенствами: g(x) = b, где g(x) — вектор функций ограничений, b — вектор констант ограничений. Названные выше разнообразные дисциплины отличаются друг от друга видом целевой функции f(x) и области М. Например, если f(x) и M — линейны, имеем задачу линейного программирования; если же дополнительно ставится условие, чтобы переменные были целочисленны, имеем задачу целочисленного программирования; если зависимость U от x (т.е. форма f) носит нелинейный характер — задачу нелинейного программирования. Развивающаяся область — стохастическое программирование, задачи которого в отличие от детерминированных характеризуются тем, что их исходные данные (все или часть) — суть случайные величины. [1] Математический аппарат экономического моделирования. М.: “Наука”, 1983, стр 8.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
- экономика
- электросвязь, основные понятия
EN
намерения (мн.)
стремления (мн.)
—
[А.С.Гольдберг. Англо-русский энергетический словарь. 2006 г.]Тематики
Синонимы
- стремления (мн.)
EN
ожидание
В сетевом планировании - процесс, требующий расхода времени без затрат ресурсов
[Терминологический словарь по строительству на 12 языках (ВНИИИС Госстроя СССР)]Тематики
- сетевое планирование, моделирование
EN
DE
FR
Англо-русский словарь нормативно-технической терминологии > expectation
-
17 expected value
математическое ожидание
—
[ http://www.iks-media.ru/glossary/index.html?glossid=2400324]
математическое ожидание
Одна из численных характеристик случайной величины, часто называемая ее теоретической средней. Для дискретной случайной величины X математическое ожидание равно сумме произведений возможных значений этой величины на их вероятности: Мх= ?хР(х), а для непрерывной случайной величины — интегралу Обозначается обычно: Mx или Ex (в нашем словаре принято первое из этих обозначений). См. также Среднее значение. Математическое программирование [mathematical programming] - (см. также Оптимальное программирование) — раздел математики, который «… изучает методы решения задач на нахождение экстремума функций (показателя качества решения) при ограничениях в форме уравнений и неравенств»[1]. Оно объединяет различные математические методы и дисциплины исследования операций: линейное программирование, нелинейное программирование, динамическое программирование, выпуклое программирование, геометрическое программирование, целочисленное программирование и др. Общая задача М.п. состоит в нахождении оптимального (максимального или минимального) значения целевой функции, причем значения переменных должны принадлежать некоторой области допустимых значений (см. Область допустимых решений). В самом общем виде задача записывается так: U = f(x) ? max; x ? M, где x = (x1, x2,…, xn); M — область допустимых значений переменных x1,…, xn; f(x) — целевая функция. Частный случай задачи М.п. — «классическая задача». В ней область M представлена равенствами: g(x) = b, где g(x) — вектор функций ограничений, b — вектор констант ограничений. Названные выше разнообразные дисциплины отличаются друг от друга видом целевой функции f(x) и области М. Например, если f(x) и M — линейны, имеем задачу линейного программирования; если же дополнительно ставится условие, чтобы переменные были целочисленны, имеем задачу целочисленного программирования; если зависимость U от x (т.е. форма f) носит нелинейный характер — задачу нелинейного программирования. Развивающаяся область — стохастическое программирование, задачи которого в отличие от детерминированных характеризуются тем, что их исходные данные (все или часть) — суть случайные величины. [1] Математический аппарат экономического моделирования. М.: “Наука”, 1983, стр 8.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
- экономика
- электросвязь, основные понятия
EN
ожидаемое значение
—
[Л.Г.Суменко. Англо-русский словарь по информационным технологиям. М.: ГП ЦНИИС, 2003.]Тематики
EN
Англо-русский словарь нормативно-технической терминологии > expected value
-
18 marginal distribution function
2) Контроль качества: функция безусловного распределения (какой-л. компоненты многомерной случайной величины)Универсальный англо-русский словарь > marginal distribution function
-
19 fractile
3.32 квантиль (fractile): р-квантиль (квантиль уровня р или процентиль) и соответствующее значение квантили хропределяется как:
F(xp) = p, (3.1)
где F - функция распределения для хр.
Источник: ГОСТ Р 54382-2011: Нефтяная и газовая промышленность. Подводные трубопроводные системы. Общие технические требования оригинал документа
3.10 квантиль (fractile) xp:Для непрерывной случайной величины Х и действительного числа р, принимающего значения в интервале от 0 до 1 р-квантиль, - значение случайной величины X, для которого функция распределения равна р, т.е. хp является р-квантилем, если Рr(X £ хp) = р.
Источник: ГОСТ Р ИСО 12491-2011: Материалы и изделия строительные. Статистические методы контроля качества оригинал документа
Англо-русский словарь нормативно-технической терминологии > fractile
-
20 quantile
3.1 квантиль (quantile): Значение случайной величины хр, для которого функция распределения принимает значение р (0 ≤ р ≤ 1) или ее значение изменяется скачком от меньшего р до превышающего р.
Примечания
1 Если значение функции распределения равно р во всем интервале между двумя последовательными значениями случайной величины, то любое значение в этом интервале можно рассматривать как р-квантиль.
2 Величина хр будет р-квантилем, если
Pr(Х < хр) ≤ p ≤ Pr(Х ≤ хр).
3 Для непрерывной величины р-квантиль - это то значение переменной, ниже которого лежит р-я доля распределения.
4 Процентиль (percentile) - это квантиль, выраженный в процентах.
Источник: ГОСТ Р ИСО 9359-2007: Качество воздуха. Метод расслоенной выборки для оценки качества атмосферного воздуха оригинал документа
Англо-русский словарь нормативно-технической терминологии > quantile
- 1
- 2
См. также в других словарях:
Характеристическая функция случайной величины — У этого термина существуют и другие значения, см. Характеристическая функция. Характеристическая функция случайной величины один из способов задания распределения. Характеристические функции могут быть удобнее в тех случаях, когда, например … Википедия
Характеристическая функция случайной величины — 4. Характеристическая функция случайной величины Функция комплексного параметра, равная преобразованию Фурье от плотности распределения вероятностей случайной величины Источник: ГОСТ 21878 76: Случайные процессы и динамические системы. Термин … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
ФУНКЦИЯ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ, КОРРЕЛЯЦИОННАЯ — см. ФУНКЦИЯ, АВТОКОРРЕЛЯЦИОННАЯ … Большой экономический словарь
Функция распределения вероятностей случайной величины — 2. Функция распределения вероятностей случайной величины Нрк. Интегральная функция распределения. Интегральный закон распределения Источник: ГОСТ 21878 76: Случайные процессы и динамические системы. Термины и определения … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
Функция распределения многомерной случайной величины — 1.26. Функция распределения многомерной случайной величины F (х1, х2,..., xn) F (х1, х2,..., xn) = P (X1 £ х1, X2 £ х2,..., Xn £ xn) Источник … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
Плотность случайной величины — Плотность вероятности один из способов задания вероятностной меры на евклидовом пространстве . В случае когда вероятностная мера является распределением случайной величины, говорят о плотности случайной величины. Содержание 1 Плотность… … Википедия
Распределение случайной величины — Распределение вероятностей это закон, описывающий область значений случайной величины и вероятности их принятия. Содержание 1 Определение 2 Способы задания распределений 2.1 Дискрет … Википедия
Моменты случайной величины — Момент случайной величины числовая характеристика распределения данной случайной величины. Содержание 1 Определения 2 Замечания … Википедия
ДИСПЕРСИЯ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ — мера разброса значений случайной величины около математического ожидания. Согласно определению, Д. с. в. есть математическое ожидание квадрата разности между случайной величиной и ее математическим ожиданием: DX=E(X EX)2= где F(x) функция… … Геологическая энциклопедия
квантиль (случайной величины) — 1.14. квантиль (случайной величины) Значение случайной величины хp, для которого функция распределения принимает значение p (0 £ p £ 1) или ее значение изменяется скачком от меньшего p до превышающего р. Примечания 1. Если значение функции… … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
распределение вероятностей случайной величины — Функция, задающая вероятность того, что случайная величина, примет какое либо заданное значение или будет принадлежать заданному множеству значений. Говорят, что случайная величина X подчиняется дискретному распределению, если область ее значений … Словарь социологической статистики
